12月13日(rì)，由中國(guó)科(kē)學院雲計(jì)算中心、數創彙主辦，國(guó)家信息産業公共服務平台、國(guó)家軟件(jiàn)公共服務平台協辦，信通創展承辦的2017第二屆中國(guó)大(dà)數據大(dà)會暨大(dà)數據年(nián)度盛典在京隆重舉辦。國(guó)家信息中心、中科(kē)院、中國(guó)移動、中國(guó)聯通研究院、阿裡(lǐ)雲等近400位嘉賓出席本次大(dà)會，對大(dà)數據産業發展的前沿技術(shù)和創新實踐展開了深入分(fēn)享和探討(tǎo)。

中科(kē)院雲計(jì)算中心北京中心主任汪軍代表主辦方發表緻辭，他(tā)提到：大(dà)數據、雲計(jì)算等技術(shù)的應用，正推動我國(guó)數字經濟發展進入快(kuài)車道，對經濟社會發展、人(rén)們的日(rì)常生(shēng)活産生(shēng)重大(dà)影(yǐng)響。我們要響應國(guó)家号召，集中優勢資源突破大(dà)數據核心技術(shù)，推進大(dà)數據在教育、醫療等領域的普及應用，把推進經濟數字化作(zuò)爲實現創新發展的重要動能。數字經濟是新經濟，也是分(fēn)享經濟。國(guó)家信息中心首席信息師(shī)張新紅(hóng)從(cóng)烏鎮峰會看(kàn)分(fēn)享經濟發展，認爲分(fēn)享經濟源于大(dà)數據，也成就(jiù)了大(dà)數據，分(fēn)享經濟的故事(shì)中國(guó)講的最精彩。

運營商是發展大(dà)數據産業的主力軍，中國(guó)移動集團業務支撐系統部江勇分(fēn)享了由集團總部和中移蘇州研發中心聯合打造的逍遙系統，通過數據支撐展現适遊指數、熱(rè)門(mén)路(lù)線等，支撐了全國(guó)500多個重點景區和場館的全域全程分(fēn)析，爲智慧旅遊增添強勁動能。中國(guó)聯通研究院大(dà)數據應用研發室主任張第在大(dà)會上表示，大(dà)數據的真正價值是運營商與客戶對接的技術(shù)橋梁，把大(dà)數據分(fēn)析結果嵌入主業務流程才能充分(fēn)發揮大(dà)數據的商業價值。

大(dà)數據是寶藏，雲計(jì)算就(jiù)是挖掘寶藏價值的利器。阿裡(lǐ)雲研究中心主任田豐認爲智能商業從(cóng)雲開始，數據智能正重構商業模式，加速實現全民(mín)全企數字化。“以市場爲導向，明和中業将互金風(fēng)控、智慧商務、社會公共服務與大(dà)數據、雲計(jì)算和人(rén)工(gōng)智能等緊密結合，提升大(dà)數據的應用價值”明和中業産品部總經理(lǐ)楊翰學在演講中講到。

下午的大(dà)數據實踐與應用論壇，中國(guó)電子信息産業發展研究院電子信息産業研究所所長安晖、華瀚數據副總裁齊銀才、亞信大(dà)數據研發總監應江勇、佳格天地首席科(kē)學家宋寬、唐宋大(dà)數據董事(shì)長宋雷、HCR（慧辰資訊）首席數據科(kē)學家馬亮分(fēn)别從(cóng)大(dà)數據在商業信用、電信、農業、工(gōng)業和教育等方面作(zuò)分(fēn)享，精彩觀點赢得(de)現場觀衆的陣陣掌聲。

峰會現場，2017年(nián)度大(dà)數據行業十大(dà)熱(rè)詞由賽迪網重磅發布，熱(rè)詞綜合産業發展趨勢、媒體(tǐ)曝光(guāng)率、搜索指數、企業推薦等多個維度得(de)出，IOT物聯網、移動支付、區塊鏈、新零售、政務雲、共享經濟、5G、工(gōng)業大(dà)數據、人(rén)工(gōng)智能、數字化轉型入選。

與此同時，組委會揭曉2017大(dà)數據行業年(nián)度評選榜單，表彰大(dà)數據産業優秀人(rén)物、企業、創新産品和應用，樹(shù)立行業榜樣，以推動大(dà)數據産業闊步前行、創新發展。

2017第二屆中國(guó)大(dà)數據大(dà)會現場文字實錄

時間：2017.12.13 地點：北京新世紀日(rì)航飯店(diàn)

主持人(rén)：尊敬的領導、各位産業界的朋友和新聞媒體(tǐ)界的朋友大(dà)家上午好，我是本次大(dà)會主持人(rén)，歡迎來(lái)到2017第二屆中國(guó)大(dà)數據大(dà)會的現場。随着國(guó)家大(dà)數據戰略深入實施，進入落地階段，制造業走向智能化，金融回歸實體(tǐ)，在全行業的共同努力下，大(dà)數據産業亮點頻頻，大(dà)家今天共聚一堂，希望暢談大(dà)數據産業發展與實踐經驗，共赢未來(lái)。

接下來(lái)有請(qǐng)主辦方緻辭，有請(qǐng)中科(kē)院雲計(jì)算中心北京中心汪軍主任。

汪軍：尊敬的各位領導、各位來(lái)賓，大(dà)家上午好。很高興與大(dà)家齊聚2017大(dà)數據大(dà)會，我代表主辦方對大(dà)家誠摯的表示歡迎。産業各界蟲據挖掘數據精華價值，解密數據之本，大(dà)數據産業呈現蓬勃發展态勢，數字化加速、新零售層層出不窮，大(dà)數據對人(rén)們的日(rì)常生(shēng)活産生(shēng)了重大(dà)影(yǐng)響，首先大(dà)數據雲計(jì)算等多項技術(shù)應用正推動我國(guó)數字發展進入快(kuài)車道。習總書(shū)記在發表講話(huà)時指出，大(dà)數據是信息化發展的新階段，世界各國(guó)都(dōu)把推進經濟數字化作(zuò)爲實踐創新發展的重要動能，并提出我們要瞄準世界科(kē)技前沿，集中優勢資源，突破大(dà)數據核心技術(shù)，運用大(dà)數據輔助科(kē)學決策，推進大(dà)數據在教育、醫療、交通等領域的普及應用，更好的服務和改善民(mín)生(shēng)，發展以大(dà)數據爲關鍵要素的數字經濟，加快(kuài)建設數字中國(guó)。

其次，數字經濟的發展讓大(dà)數據走向雲端，正在推進“一帶一路(lù)”的建設橫跨60多個沿線國(guó)家，發展潛力巨大(dà)，理(lǐ)念到行動、規劃到實施，習主席強調要将大(dà)數據建設連接成21世紀的數字絲綢之路(lù)，産學研各界也充分(fēn)利用大(dà)數據雲計(jì)算數據整合數據，深入分(fēn)析，融合利用，促進沿線國(guó)家及城(chéng)市數據互聯互通，推動一帶一路(lù)數字經濟建設。

在以上兩方面，中科(kē)院雲計(jì)算中心也做了推進工(gōng)作(zuò)，中心由八大(dà)研究所共同參建而成，以創新驅動發展、科(kē)技造福産業爲使命，中心已成爲國(guó)家級科(kē)技企業孵化器，成爲大(dà)數據分(fēn)析系統國(guó)家實驗室理(lǐ)事(shì)單位，在電子政務、城(chéng)市空間管理(lǐ)、科(kē)技金融等領域進行創新，中心的技術(shù)和産品已經在全國(guó)50多個城(chéng)市進行推廣和應用，大(dà)數據是公認的寶藏，雲計(jì)算是挖掘和利用寶藏的利器，數字經濟與實體(tǐ)經濟深度融合，成爲企業轉型的新動能。

在新時代，我們應攜手共同搭上數字經濟發展的快(kuài)車，讓數字經濟更好的造福于人(rén)，最後預祝2017第二屆中國(guó)大(dà)數據大(dà)會圓滿成功，謝謝大(dà)家。

主持人(rén)：感謝汪主任的精彩緻辭。下面有請(qǐng)國(guó)家信息中心首席信息師(shī)張新紅(hóng)爲我們分(fēn)享《從(cóng)烏鎮互聯網大(dà)會看(kàn)分(fēn)享經濟發展》。

張新紅(hóng)：大(dà)家上午好。很高興參加今天的盛會。按照(zhào)會議(yì)組織者的要求，希望我世界互聯網大(dà)會召開的情況，來(lái)看(kàn)一下分(fēn)享經濟的發展，分(fēn)享經濟跟大(dà)數據有什麽關系呢(ne)？我想沒有大(dà)數據就(jiù)沒有分(fēn)享經濟。

但(dàn)到目前爲止，據我觀察，把大(dà)數據演繹得(de)最好也最有成效的恰恰是在分(fēn)享經濟領域。那麽大(dà)數據發展的角度來(lái)看(kàn)，我注意到将來(lái)有十大(dà)熱(rè)詞，我希望分(fēn)享經濟能夠是其中之一，今天跟大(dà)家大(dà)體(tǐ)上介紹兩個方面的情況。

第一個方面，分(fēn)享經濟成爲世界互聯網大(dà)會的亮點，第二談一下中國(guó)分(fēn)享經濟現狀和趨勢。

十天前，第四屆互聯網大(dà)會在烏鎮召開，大(dà)會上習主席的賀信，提到了共享經濟的發展，然後同時，今年(nián)也是在世界互聯網大(dà)會首次舉辦了關于共享經濟的分(fēn)論壇，主題是共享經濟創新與治理(lǐ)。從(cóng)媒體(tǐ)的報道來(lái)看(kàn)，我用黃(huáng)線圈了一下，在12月4号，會議(yì)進行到第二天的時候，有十多場平行論壇在舉行，總共大(dà)會辦了20多個分(fēn)論壇，分(fēn)享經濟是其中一個，其中最受關注的是共享經濟創新與治理(lǐ)，實際上我們寫的是“分(fēn)享經濟”，報道的時候改成了“共享經濟”，其實本身(shēn)就(jiù)是一回事(shì)兒，來(lái)自(zì)于同一個英文單詞。

那麽在開幕的環節裡(lǐ)邊。主持人(rén)是大(dà)衛加裡(lǐ)佩烏，因爲是中方外方聯合主辦，外方主辦單位是聯合國(guó)的開發計(jì)劃署，中方的主持人(rén)是我。任賢良緻辭提到，分(fēn)享經濟也稱共享經濟，在中國(guó)伴随經濟發展進入新常态，分(fēn)享經濟是最活躍的創新領域之一，成爲經濟發展的新引擎，有利助推了經濟型升級。他(tā)提到三點，大(dà)力扶持，鼓勵創新，依法規範，注重引導，加強溝通，深化合作(zuò)。羅世禮也做了一個緻辭，将來(lái)從(cóng)治理(lǐ)角度來(lái)看(kàn)，他(tā)提了三點建議(yì)，第一是完善人(rén)和上網的環境，把将來(lái)的網絡環境、網絡基礎設施看(kàn)得(de)很重要，第二要讓更多的人(rén)參與共享經濟，第三将來(lái)希望共享經濟能夠幫助傳統的企業做好應對。這是未來(lái)發展的幾個重點。

會上也邀請(qǐng)了大(dà)腕兒級的人(rén)物做演講，羅賓蔡斯，很多人(rén)熟悉分(fēn)享經濟就(jiù)是源自(zì)于她的書(shū)，她被稱之爲分(fēn)享經濟的第一人(rén)，她的演講裡(lǐ)，她提到了共享經濟有三個關鍵詞，就(jiù)是爲什麽共享經濟能夠發展起來(lái)？它的基本特征是什麽？第一個關鍵詞是過度的生(shēng)産力，由于生(shēng)産力過剩産生(shēng)了很多沒有被充分(fēn)利用的資源，過去(qù)我們常說(shuō)的閑置資源，對閑置資源的開發利用就(jiù)是分(fēn)享經濟瞄準的對象。第二個關鍵詞是人(rén)，所有一切要以人(rén)爲中心，以改變人(rén)的消費體(tǐ)驗爲最終目标。同時，她強調了平台作(zuò)用，因爲有了這樣的平台，把各種資源與需求、供給整合在一個平台上發揮作(zuò)用，共享經濟才得(de)以發展。

在談到共享經濟的作(zuò)用的時候，她談到三點，第一改變了物理(lǐ)定律，新的模式出現了。第二改變了人(rén)們的學習，将來(lái)的學習是一個指數化的學習，大(dà)家過去(qù)在學校(xiào)裡(lǐ)邊，大(dà)學裡(lǐ)邊學課程，都(dōu)很累，但(dàn)現在各種各樣的知識分(fēn)享平台出現，人(rén)類終身(shēn)化學習成爲可(kě)能。第三，能找到更合适的人(rén)做事(shì)情，無論你(nǐ)想做什麽都(dōu)有更合适的人(rén)提供服務，所以強調協同經濟。

這個會上還(hái)有一個大(dà)專家，叫阿魯撒丹拉徹，不知道大(dà)家有沒有讀(dú)過他(tā)的書(shū)，叫《分(fēn)享經濟的爆發》，這本書(shū)寫得(de)不錯，尤其我特别欣賞他(tā)的一個觀點，他(tā)說(shuō)未來(lái)共享經濟的每一個參與者都(dōu)是創新者，因爲我們在苦惱滴滴司機(jī)和滴滴專車什麽關系，他(tā)說(shuō)這些專車司機(jī)每一個人(rén)都(dōu)是創新者，都(dōu)是創業者。這次演講他(tā)講的是分(fēn)享經濟：群衆基礎下的經濟，數字化的工(gōng)作(zuò)模式。他(tā)起了一個詞句，叫“群體(tǐ)資本主義”。他(tā)的演講裡(lǐ)，對就(jiù)業的影(yǐng)響，将來(lái)沖擊最大(dà)的是就(jiù)業領域，他(tā)說(shuō)我們需要重新定義我們的社會契約來(lái)推動非雇傭制模式的發展，咱們過去(qù)的所有的就(jiù)業制度和社會保障制度都(dōu)是圍繞着8小時工(gōng)作(zuò)制，我們這些人(rén)都(dōu)有固定的工(gōng)作(zuò)單位，或者是企業，或者是機(jī)構，或者是公司，那麽将來(lái)咱們可(kě)能都(dōu)是兩小時工(gōng)作(zuò)制或者一小時工(gōng)作(zuò)制，靈活就(jiù)業會越來(lái)越多，他(tā)認爲這一塊我們需要重新定義。還(hái)一個，他(tā)談到一個觀點，将來(lái)對教育帶來(lái)的挑戰，是幫助人(rén)們從(cóng)一個職業轉向另一個職業，我們的教育能不能跟得(de)上，應該往哪個方向走？他(tā)這兩個觀點給我印象很深。

主題演講，除了兩位學者型專家，還(hái)有另外八位，全部是企業代表，這裡(lǐ)邊也非常有幸都(dōu)是有代表性的企業，滴滴出行的創始人(rén)程維也到了。還(hái)有愛彼迎的創始人(rén)。姚勁波、耿志軍、陳冰、左晖、美國(guó)的wework的創始人(rén)，還(hái)有知乎創始人(rén)周源。大(dà)家可(kě)以看(kàn)到，基本上是國(guó)内外的這些，都(dōu)是分(fēn)享經濟的代表性的人(rén)物，給會議(yì)增添不少色彩。

除了主題演講，這裡(lǐ)還(hái)安排了兩個話(huà)題討(tǎo)論，是我來(lái)主持的，這兩個話(huà)題討(tǎo)論裡(lǐ)，參加人(rén)員(yuán)也都(dōu)很有代表性，有三位是學者型的，一個是（艾利），是英國(guó)羅賓漢大(dà)學的榮譽教授，還(hái)有（西蒙），大(dà)家知道分(fēn)享經濟這幾年(nián)的快(kuài)速發展與資本的蜂擁而入是分(fēn)不開的，據我們測算，2013年(nián)之前風(fēng)險資本進入分(fēn)享經濟領域的總投資不超過40億，但(dàn)2013年(nián)之後基本上每年(nián)都(dōu)是數百億美元的介入，這也是近幾年(nián)分(fēn)享經濟發展快(kuài)的原因，從(cóng)投資者角度談談是很有意思的另外（大(dà)衛），就(jiù)是上半場的主持人(rén)也加入討(tǎo)論來(lái)，我們討(tǎo)論兩個話(huà)題，第一共享經濟的未來(lái)與展望，第二是共享經濟的問(wèn)題與治理(lǐ)。一個是對未來(lái)的展望，一個是如(rú)何針對現在存在的問(wèn)題展開治理(lǐ)，也都(dōu)是大(dà)家比較關心的，整個話(huà)題的設置，我也幫着提出了一些問(wèn)題，在這裡(lǐ)，其餘的參與者都(dōu)是企業代表，包括摩拜單車的創始人(rén)王曉峰，包括（紐文娟），講的是網上教育這一塊，尤其是學外語這一塊，他(tā)們有好幾萬在線教師(shī)。還(hái)有小豬的創始人(rén)，還(hái)有街電的首席執行官（袁源）。我說(shuō)基本上大(dà)咖雲集，都(dōu)是很有代表性的。

那麽爲什麽共享經濟會成爲亮點呢(ne)？本身(shēn)這幾年(nián)共享經濟就(jiù)是一個亮點，除了大(dà)環境之外，會議(yì)本身(shēn)也有可(kě)圈可(kě)點之處，比如(rú)說(shuō)會議(yì)安排了很多，這次互聯網大(dà)會是把會和展示放(fàng)在一起的，這次設了很多的展位，共享經濟本身(shēn)就(jiù)是比較搶眼的一塊。同時大(dà)會上還(hái)有兩個比較搶眼的，一個是滴滴拿到了這次會議(yì)的主贊助方，很多人(rén)，包括外國(guó)來(lái)的領導、專家都(dōu)使用滴滴專車，給予了很多評價，最後他(tā)們送我去(qù)機(jī)場，就(jiù)坐(zuò)了他(tā)們的專車。還(hái)有摩拜單車，也是唯一進入整個會場的共享單車領域。會議(yì)期間安排了多場的各種采訪對話(huà)，我就(jiù)被好幾家媒體(tǐ)采訪過，整個的治理(lǐ)，包括網信辦、無線局的領導和我的團隊，組織得(de)不錯。

除了參會的人(rén)本身(shēn)很有代表性，還(hái)有到會的這些企業，在這個過程中，整個關于分(fēn)享經濟的認識、看(kàn)法都(dōu)能夠體(tǐ)現得(de)很清楚，同時大(dà)家通過這個論壇掌握了很多研究的新知識，包括剛才談到的這些專家企業對分(fēn)享經濟的認識是非常好的，不斷的有很多的新的智慧、閃光(guāng)點。更重要的，大(dà)家可(kě)以看(kàn)到這些企業提供了很多很好的經驗，可(kě)能會對其他(tā)人(rén)有很好的介紹。當然了，分(fēn)享經濟，對我們的文化和我們的生(shēng)活帶來(lái)的影(yǐng)響也是大(dà)家關心的，還(hái)有一點，未來(lái)會怎麽樣？有沒有熱(rè)點？未來(lái)的風(fēng)口在哪裡(lǐ)？這也是會議(yì)討(tǎo)論的重點，這些因素、要素加起來(lái)，才使得(de)分(fēn)享經濟成爲這次烏鎮互聯網大(dà)會的熱(rè)點。

我想再強調一點，分(fēn)享經濟的發展，跟大(dà)數據關系是非常密切的。

第二部分(fēn)，簡要的介紹一下中國(guó)分(fēn)享經濟的發展的現狀和趨勢。 單車行處滿世驚。一個共享單車把整個自(zì)行車行業搞得(de)面目全非，上至最高領導，下至老百姓，都(dōu)對共享單車很大(dà)關注，它改變了整個自(zì)行車行業的生(shēng)态，使得(de)自(zì)行車行業獲得(de)了新生(shēng)，過去(qù)10年(nián)基本上自(zì)行車沒有什麽變化，但(dàn)現在看(kàn)，據我了解，無論摩拜還(hái)是OFO，他(tā)們掌握的專利都(dōu)在200項以上。還(hái)有改變了人(rén)們的出行習慣，3公裡(lǐ)以内大(dà)家都(dōu)不開車了，他(tā)們的負責人(rén)也跟我說(shuō)，你(nǐ)看(kàn)，北京的空氣好多了吧(ba)，共享單車起到很大(dà)作(zuò)用，我說(shuō)也許是，咱們還(hái)需要大(dà)數據的進一步印證。另外，更多人(rén)通過使用共享單車使用了移動支付，摩的也就(jiù)不見(jiàn)了，促進城(chéng)市管理(lǐ)。它也帶來(lái)了一系列新的問(wèn)題促使人(rén)們思考和考慮，比如(rú)說(shuō)共享單車能賺錢嗎(ma)？我說(shuō)你(nǐ)想太多了，那不應該是你(nǐ)關心的事(shì)兒。燒錢太多能持續多久？也不是咱們操作(zuò)的事(shì)兒。它會引領全球嗎(ma)？等等。這些問(wèn)題引發了很多，并不是針對共享單車去(qù)的，而是針對整個分(fēn)享經濟，引發了很多思考。

今年(nián)以來(lái)，出現的分(fēn)享模式就(jiù)更多，去(qù)年(nián)被稱爲是共享單車的元年(nián)，知識付費的元年(nián)，網絡直播的元年(nián)，到了2017就(jiù)更多了，共享停車位、共享雨(yǔ)傘、共享充電寶、共享KTV、健身(shēn)房(fáng)、書(shū)店(diàn)、大(dà)學生(shēng)宿舍等等。有的記者當我的面就(jiù)問(wèn)，你(nǐ)怎麽看(kàn)待這些“花樣分(fēn)享”？确實是，新業态出現很快(kuài)，也引發人(rén)們的思考，花樣分(fēn)享到底是創新還(hái)是炒作(zuò)？下一步還(hái)有什麽新模式？我說(shuō)我也不清楚，反正你(nǐ)想不到的都(dōu)有人(rén)做出來(lái)。

疑怨綿綿聲有在。講的是分(fēn)享經濟的疑問(wèn)或者是指責，這種聲音沒有斷過，但(dàn)2017年(nián)下半年(nián)反思的聲音更明顯和突出，我們想，爲什麽會有這麽多疑問(wèn)？可(kě)能反對的聲音來(lái)自(zì)于多個方面，包括傳統行業，認爲你(nǐ)動了我的奶酪，還(hái)有監管模式不适應，不知道從(cóng)何入手。還(hái)有比較麻煩的，一幫學者，用過去(qù)的經濟學理(lǐ)論來(lái)看(kàn)待分(fēn)享經濟發展，提出了很多指責和擔憂，那麽這些問(wèn)題也很多，新的業态出現，從(cóng)原來(lái)的輕資産到重資産，包括共享單車到共享汽車，還(hái)算不算分(fēn)享經濟？我說(shuō)是的，理(lǐ)論上來(lái)講，分(fēn)享可(kě)以分(fēn)成完全分(fēn)享和不完全分(fēn)享多種模式，仍然是分(fēn)享經濟，因爲核心沒變，通過使用權的分(fēn)享，來(lái)促使資源利用效率的最大(dà)化，基本核心沒有改變。還(hái)有人(rén)認爲分(fēn)享經濟是不是進入了下半場？我說(shuō)這個還(hái)太早，分(fēn)享經濟隻有開始，制造業是不是隻能淪爲代工(gōng)？是創新還(hái)是破壞？會不會帶來(lái)經濟崩潰的起點？美國(guó)一個學者寫了一本書(shū)，從(cóng)頭到尾把共享經濟罵了一遍，我實在翻不下去(qù)了，根本不是真正研究分(fēn)享經濟的。的的确确，各種各樣的聲音出現比較多，爲什麽？因爲發展到一定程度，大(dà)家看(kàn)得(de)越來(lái)越清楚，開始反思，更重要的一點，人(rén)站(zhàn)在不同利益角度，對分(fēn)享經濟的反思和疑問(wèn)都(dōu)是正常的。但(dàn)盡管存在這麽多聲音，政策，大(dà)調子咱們是定下來(lái)的，今年(nián)的政府工(gōng)作(zuò)報告裡(lǐ)，又給予明确表述，7月份正式出台了直達性意見(jiàn)，各地已經有不少，出台了相(xiàng)關的地方性的指導性意見(jiàn)甚至是發展的規劃，應該說(shuō)目前爲止分(fēn)享經濟體(tǐ)系幾乎完善，中國(guó)在世界上都(dōu)是做得(de)最好的。

10月份，十九大(dà)報告裡(lǐ)習主席也談到了分(fēn)享經濟，所以大(dà)的發展趨勢是沒問(wèn)題的。

千行舍卻老套路(lù)。各項各業都(dōu)開始引入分(fēn)享經濟的策略，各行各業每天每個月都(dōu)在出現新模式，比如(rú)硬蛋科(kē)技、淘工(gōng)廠(chǎng)、海爾創造平台、包括豬八戒網、好活等等，案例大(dà)量存在，非常鮮活。你(nǐ)可(kě)以設想一下，一個共享單車就(jiù)把整個自(zì)行車行業改變，那麽其它領域，一旦引入共享經濟，将是什麽狀态？

一網激發新動能。互聯網在資源配置過程中發揮重要作(zuò)用，當然它是基于大(dà)數據的匹配。我們過去(qù)的經濟發展，依靠的傳統的功能，到現在都(dōu)出現了瓶頸，新理(lǐ)念一旦遷入後，通過網絡把所有資源都(dōu)集中在平台上，同時把用戶各種需求引入，通過網絡實現智能化的匹配，整個的資源配置方式發生(shēng)了重大(dà)變化，新動能就(jiù)出現了。

變中求變闖三關。面對未來(lái)的問(wèn)題，怎麽做？我覺得(de)未來(lái)分(fēn)享經濟有三關還(hái)是要過的，第一關是認知觀，大(dà)家對共享經濟認識還(hái)在逐步深化，很多問(wèn)題的确我們還(hái)看(kàn)不懂(dǒng)，用傳統的經濟理(lǐ)論的确無法解釋，但(dàn)這也的确是個大(dà)趨勢。第二關，條法關，我們現有的規範還(hái)是爲工(gōng)業經濟設計(jì)的，所以分(fēn)享經濟出現後，很大(dà)程度上都(dōu)處在灰色地帶，用原有的條文去(qù)框它，很可(kě)能就(jiù)是不合法的。那麽怎麽辦？你(nǐ)不能說(shuō)我讓新業态消失，隻能說(shuō)想辦法慢(màn)慢(màn)改變一些已經過時的不适用的法律條文，但(dàn)這個改起來(lái)是很難的，這一關能否過得(de)好？也是很多模式能否健康成長的要素。再一個，自(zì)律關，在條法沒有改變的情況下，企業的自(zì)律就(jiù)尤爲重要。

要想闖過這三關，有三招，學習、參與、創新。 那麽将來(lái)，很可(kě)能引發三個大(dà)變化，政府需要換個管法，企業換個做法，我們換個活法。

雲帆直挂待日(rì)升。我們做了五大(dà)趨勢判斷，第一，将來(lái)仍然保持40%左右的年(nián)均增長速度，第二是分(fēn)享經濟與傳統行業的融合，第三它是要重塑就(jiù)業，未來(lái)的就(jiù)業的模式會發生(shēng)重大(dà)改變。第四是全球化布局與生(shēng)态化擴張，很多的分(fēn)享經濟企業已經開始走出國(guó)門(mén)，今天可(kě)能是做一個汽車出行，慢(màn)慢(màn)業務會向旁邊拓展，我剛才來(lái)的路(lù)上，看(kàn)到一個消息，美國(guó)一家醫療服務機(jī)構與優步的合作(zuò)就(jiù)非常成功。再一個，協同監管，政府、企業、個人(rén)、平台、第三方都(dōu)會成爲監管的重要主體(tǐ)。未來(lái)發展趨勢來(lái)看(kàn)？

熱(rè)點在哪裡(lǐ)？走向農村、走向制造、走向痛苦深處、走向全球、走向信息社會，最終分(fēn)享經濟的發展會推動我們從(cóng)農業社會、工(gōng)業社會快(kuài)速的進入信息社會，實現三大(dà)文明的融合發展。

小結：三個基本觀點，分(fēn)享經濟成爲全球熱(rè)點，中國(guó)故事(shì)最精彩，分(fēn)享經濟緣于大(dà)數據、成就(jiù)大(dà)數據。謝謝大(dà)家。

主持人(rén)：感謝張主任的精彩分(fēn)享，數據是寶藏，數據價值在分(fēn)享經濟中得(de)到完美體(tǐ)現，需要我們攜手共同爲分(fēn)享經濟貢獻力量。發展大(dà)數據，政府的科(kē)學規劃、支持引導是股重要力量，在陝西，大(dà)數據戰略被看(kàn)作(zuò)搶占制高點的重要舉措，接下來(lái)我們山(shān)西陝西省大(dà)數據産業協會理(lǐ)事(shì)長王豔雲爲我們分(fēn)享《大(dà)數據時代的傳統經濟轉型》。

（霍志強）：尊敬各位領導、各位嘉賓大(dà)家好，我是山(shān)西省大(dà)數據産業協會的霍志強。首先請(qǐng)允許我轉達王豔雲理(lǐ)事(shì)長對大(dà)會召開表示祝賀，由我代替王豔雲理(lǐ)事(shì)長做分(fēn)享。

主要從(cóng)四個方面。大(dà)數據時代對于經濟增長機(jī)制的影(yǐng)響。第二是大(dà)數據時代給傳統經濟增長帶來(lái)的挑戰和機(jī)遇。第三是如(rú)何用大(dà)數據破戒應該發展難題。第四是傳統經濟重地的行動。

大(dà)數據時代對傳統經濟的影(yǐng)響，幾部分(fēn)吧(ba)，第一部分(fēn)，對于傳統經濟要素以及供給需求的影(yǐng)響。主要是結合小數據時代和大(dà)數據時代的對比。在小數據時代，産品的要素和産品的供給和需求，無法精确到每一個個體(tǐ)，基本上都(dōu)屬于工(gōng)廠(chǎng)化的生(shēng)産，會造成資源浪費和部分(fēn)利潤損失。由于同質化産品居多，滿足不同偏好的消費者需求，相(xiàng)對比較弱一些，而在大(dà)數據時代，基于大(dà)量存在的數據和高超的數據分(fēn)析技術(shù)，以及目前的信息化，對制造業産生(shēng)的數字化、智能化、定制化、互聯化的需求，咱們之前講小數據時代的傳統的生(shēng)産要素以及供給結構，已經被打破，市場将能夠提供消費者需要的個性化産品，當然廠(chǎng)商的利潤也會實現最大(dà)化。

第二塊，大(dà)數據對産業結構轉變的影(yǐng)響。小數據時代，産業間相(xiàng)對來(lái)講相(xiàng)互分(fēn)離(lí)，工(gōng)業與信息化是社會進程中的不同的生(shēng)産方式，産業發展利用數據創造的利潤比較有限。産業的信息化和智能化相(xiàng)對比較低下，産業結構從(cóng)第二次工(gōng)業革命以來(lái)上沒有太大(dà)變化。進入大(dà)數據時代，通過技術(shù)創新以及業務交叉，促進了業務融合，導緻咱們之前的産業邊界定義更加模糊，産業邊界模糊化推動了産業創新和融合。

第三個影(yǐng)響，對咱們經濟增長驅動力影(yǐng)響大(dà)數據，帶來(lái)的主要是數據分(fēn)析行業的全面崛起，數字化的技術(shù)發展，爲數據分(fēn)析方法帶來(lái)的革新。傳統的消費、投資出口都(dōu)将基于精确的數據分(fēn)析展開，這是對于經濟增長的三部分(fēn)，對于咱們的影(yǐng)響。

總結一下，在小數據時代，推動經濟增長傳統方式基本上也就(jiù)是說(shuō)咱們傳統認爲的擴大(dà)内需、投資以及出口，到了大(dà)數據時代，所提供的完備并種類衆多的前提下，可(kě)以進行充分(fēn)的分(fēn)析以及計(jì)算，從(cóng)這種結果中，經濟增長方式跟以前肯定是完全不同的，數字化、智能化和信息化産業的發展，将是推動經濟增長新的驅動力。

大(dà)數據時代下，給傳統經濟增長帶來(lái)了哪些挑戰以及機(jī)遇？挑戰這一塊，大(dà)概有這麽四部分(fēn)。第一個，基于傳統生(shēng)産要素經濟增長模式的挑戰，大(dà)數據是一種應用技術(shù)的創新，不是經濟增長的直接決定因素，數字化把這個現象轉變成能夠分(fēn)析量化的過程，通過大(dà)數據應用，提高生(shēng)産效率，促進經濟增長。第二個，數字化導緻的智能化，對傳統勞動力市場的挑戰。經濟增長，往往是以更低的成本、給有效率的方式來(lái)提升的，但(dàn)另外一方面，相(xiàng)對于人(rén)類，智能化的機(jī)器在數據處理(lǐ)分(fēn)析，基于大(dà)數據做出更理(lǐ)性的決策方面，更加有效，而且成本更加低。由這一塊造成的勞動力市場的挑戰是不可(kě)小觑的。第三塊，在大(dà)數據時代經濟增長完全取決于數據的質量以及數據的利用水平，相(xiàng)對以往的經濟增長，主要取決于資源的利用水平，大(dà)數據時代完全不同，在大(dà)數據時代，處理(lǐ)和應用中，人(rén)們會更加利用以前不爲所關注的原始數據以及非結構化數據，爲高頻數據的研究奠定基礎，可(kě)以提高數據分(fēn)析的利用結果。第四塊，企業核心競争力帶來(lái)的挑戰。在以往，人(rén)才是最重要的核心競争力，現在數據正在逐步取代人(rén)才的競争力，數據成爲企業重要的資本之一，同時數據分(fēn)析能力成爲企業赢得(de)市場的核心競争力。

剛才講挑戰，機(jī)遇的話(huà)主要有這樣幾塊。第一個是加快(kuài)經濟增長方式轉變的機(jī)遇。目标上肯定是追求數量型發展，但(dàn)經濟增長如(rú)果要從(cóng)要素驅動轉向創新型驅動，從(cóng)數量型轉向質量型增長的話(huà)，那就(jiù)得(de)說(shuō)到大(dà)數據時代，爲推動經濟增長方式轉變帶來(lái)的機(jī)遇。第二塊，推動産業融合的新機(jī)遇，大(dà)數據引起了創新，導緻了網絡經濟的發展，以及新經濟模式的興起，而新經濟模式中，信息化智能化促進了産業融合。第三塊，是給企業商業模式的創新帶來(lái)的機(jī)遇，在大(dà)數據時代，随着信息化智能化水平提升，當數據積累到一定程度，需要從(cóng)大(dà)量的數據中挖掘更有存在意義的價值，從(cóng)而對客戶需求全面了解，及時發現并且捕捉到用戶新需求變化，這就(jiù)需要對商業模式進行創新，建立新的盈利模式，促進企業創造新的附加值。第四個機(jī)遇，制度層本，降低經濟增長交易成本的機(jī)遇，在大(dà)數據時代，信息技術(shù)的應用，将降低市場主體(tǐ)的交易成本，信息更加透明，市場更加透明化，降低信息的不對稱、複雜性，從(cóng)而促進市場合作(zuò)。第五個，決策層面，實現機(jī)制科(kē)學化的機(jī)遇，它是取代于以往的經驗思維，總而使得(de)決策更加理(lǐ)性和科(kē)學。從(cóng)粗放(fàng)型的投資轉向精确投資，保證投資率以及效益，大(dà)大(dà)提高。

第三塊，如(rú)何用大(dà)數據破戒傳統發展的難題。用大(dà)數據來(lái)破戒傳播經濟發展難題，主要是六部分(fēn)。第一塊，也就(jiù)是說(shuō)以數據挖掘爲核心，強化各個領域的應用，目前大(dà)數據應用，在很多行業是處于初級階段，數據生(shēng)産力的作(zuò)用并沒有得(de)到充分(fēn)發揮，因此得(de)從(cóng)數據的收集、儲存、處理(lǐ)全方位的強化。第二個，以大(dà)數據建設爲載體(tǐ)，建立嚴重的大(dà)數據網絡。把信息的手機(jī)處理(lǐ)應用和鏈接最大(dà)發揮，産生(shēng)數據的最大(dà)價值。第三，需要以平台戰略爲支撐，打造多方位共赢生(shēng)态圈，建立共生(shēng)機(jī)制，爲共赢提供便利。第四，相(xiàng)對開放(fàng)的政策，促進經濟增長轉型。在大(dà)數據時代，應該實行開放(fàng)性數據政策，提高數據利用共享性。第五，市場主體(tǐ)，需要以市場主體(tǐ)企業爲依托，全面融入大(dà)數據時代的發展趨勢，對于企業來(lái)講，最關鍵的就(jiù)是把握大(dà)數據的前沿趨勢，推動自(zì)身(shēn)的數據驅動創新，加快(kuài)大(dà)數據在企業應用層面的應用，赢得(de)新時代的競争優勢。對于咱們的市場調節主體(tǐ)來(lái)講的話(huà)，主要有兩塊，一個是公共領域，需要進行這個相(xiàng)關大(dà)數據的應用推廣和示範，推動大(dà)數據應用。第二個，需要關注戰略性以及長期性的長遠(yuǎn)政策創新，爲大(dà)數據應用推廣創造有利條件(jiàn)。最後一個，需要以文化創新爲載體(tǐ)，将傳統文化以及互聯網文化，與大(dà)數據思維相(xiàng)結合，加快(kuài)咱們的文化産業的發展，營造有利于大(dà)數據産業發展的範圍。

下面是給大(dà)家簡要的說(shuō)一下作(zuò)爲傳統經濟的重地，山(shān)西省在大(dà)數據這塊經濟轉型的一些行動。一說(shuō)到山(shān)西，大(dà)家最先想到的就(jiù)是能源。從(cóng)省委省政府，現在已經積極的尋求新的發展，用大(dà)數據進行換道超車，原來(lái)講彎道，現在提出“換道超車”。

大(dà)概有這麽幾塊。山(shān)西省發展大(dà)數據的戰略定位，目前山(shān)西省已經将數字經濟作(zuò)爲戰略轉型的重點，大(dà)數據作(zuò)爲五大(dà)戰略之一，是轉型發展中必不可(kě)少的一步。在咱們從(cóng)去(qù)年(nián)到今年(nián)，出台了幾個政策，山(shān)西省大(dà)數據産業規劃、2017年(nián)行動規劃，這三個都(dōu)是首次專門(mén)針對大(dà)數據而制訂的系統性的綱領文件(jiàn)，也是山(shān)西省實施大(dà)數據戰略行動指南(nán)。

山(shān)西省發展大(dà)數據的指導思想，抓兩頭，帶中間。搶抓數據資源集聚，緊抓數據應用推廣。一個是數據源，一個是數據應用，帶動中間環節發展。以招商引智爲突破口，以政策付出爲抓手，優化一核多園大(dà)數據産業發展格局。

山(shān)西省發展大(dà)數據有哪些有利條件(jiàn)？第一數據資源日(rì)趨豐富，包括省級黨機(jī)關的結構化和非結構化數據達到一定體(tǐ)量，基礎設施相(xiàng)對比較完善，應用服務方面，包括電子政務、電子商務、信息惠民(mín)等方面逐步深化。還(hái)有兩個關鍵因素，一個是地理(lǐ)環境，對于建設數據中心，比較适宜。煤電資源，本身(shēn)就(jiù)是具備的優勢，對于實現煤電轉化延伸，滿足數據中心建設需要。

左邊是目前山(shān)西省發展大(dà)數據的政策支持，基本上都(dōu)是今年(nián)的，除了剛才講的規劃和若幹政策之外，還(hái)有推動的工(gōng)作(zuò)方案。當然這裡(lǐ)面是涵蓋25條優惠政策，包括了用電優惠政策、數據開放(fàng)共享政策、政府購(gòu)買服務政策、用地保障政策、稅收優惠政策、資金支持政策，以及科(kē)技創新政策

山(shān)西省大(dà)數據産業，作(zuò)爲行業溝通橋梁和紐帶，在大(dà)數據行業相(xiàng)關企業以及大(dà)數據精英投資山(shān)西、進入山(shān)西，共同推動大(dà)數據産業生(shēng)态的發展，咱們協會也會做好相(xiàng)關的配套服務。我今天的分(fēn)享就(jiù)到這塊，謝謝大(dà)家。

主持人(rén)：感謝山(shān)西省大(dà)數據産業協會帶來(lái)的分(fēn)享。下面有請(qǐng)中國(guó)移動集團業務支撐系統部高工(gōng)江勇分(fēn)享《數據洞察，助力全域旅遊發展》，有請(qǐng)江總。

江勇：謝謝主持人(rén)。各位領導、各位嘉賓上午好，很高興有這樣的機(jī)會和大(dà)家交流。我的分(fēn)享包括兩部分(fēn)，一是中國(guó)移動産品的介紹，二是中國(guó)移動在旅遊産品的實踐。

大(dà)連接，爲中國(guó)移動主力軍源源不斷的提供資源，應當說(shuō)這裡(lǐ)的數據是最靠譜的社交數據、最豐富的上網數據、最廣泛的ID融合數據，不僅是線下，包括線上，連接虛拟世界和現實生(shēng)活。同時還(hái)包含了我們最實時的位置數據、跨平台的終端數據。

大(dà)數據孕育着大(dà)價值，早在2012年(nián)我們就(jiù)規劃大(dà)數據平台，我們是基于兩級數據參數的架構來(lái)開展主題分(fēn)析、專題分(fēn)析來(lái)支持公司内部的精細化管理(lǐ)、精準營銷和科(kē)技決策。在2013年(nián)開展信息投入，2016年(nián)開始推進全網1+N建設，提升PaaS的開放(fàng)能力，和各行業、各個夥伴來(lái)合作(zuò)。

我們打造了集中化的大(dà)數據平台，這裡(lǐ)的“N”目前是31個省公司和20多個專業公司。各種B、M、O三域的數據，包括輿情、終端等數據。橫向來(lái)講，我們整合了各個專業公司、各個省公司的數據，通過PaaS能力來(lái)爲總部的各個部門(mén)、各專業公司、各省公司提供服務，同時結合行業應用來(lái)提供SaaS等多種服務。

數據分(fēn)析基礎，是我們的數據質量，中國(guó)移動經過多年(nián)積累，實現了全程全域的數據質量管控，立法層面我們建立的全網的數據規範，采集、處理(lǐ)、應用、使用、問(wèn)題反饋。在執行層面，建設了管理(lǐ)平台，來(lái)監督整個質量管理(lǐ)的全過程。

應當說(shuō)數據治理(lǐ)是伴随大(dà)數據工(gōng)作(zuò)的始終。

中國(guó)移動堅持三步原則，一是數據不涉隐私，數據采集後，我們對敏感的信息，比如(rú)說(shuō)手機(jī)号要進行數據加密、脫敏。二，原始數據不出系統，數據導出過程中按照(zhào)最小信息的原則，來(lái)恢複原始敏感數據，比如(rú)說(shuō)群體(tǐ)的位置，假如(rú)在我們會場，人(rén)數不到200人(rén)，我們是不會提供會戳有多少人(rén)的服務。面向個人(rén)提供服務的時候，或者說(shuō)面向企業提供個人(rén)的營銷服務我們必須要獲得(de)用戶的合理(lǐ)的知情授權。第三，系統不出移動。由于各種信息安全的考慮，我們原則上，所有的數據，包括平台，不斷的各種技術(shù)和手段來(lái)加強防護能力，降低風(fēng)險。

我們建立了服務開放(fàng)化、開發标準化、應用多樣化的大(dà)數據服務支撐體(tǐ)系，實現單對單的業務支撐，面向旅遊、交通、金融征信、商業快(kuài)銷等等，提供了大(dà)量的應用産品服務。

談到旅遊，大(dà)家都(dōu)有很多感受，對GDP的拉動非常明顯，應該說(shuō)現在我們都(dōu)在邁向美好生(shēng)活的新時代，國(guó)家旅遊局提出了全域旅遊的新的發展模式，以旅遊業帶動經濟社會協調發展，進行統一的規劃布局，公共服務的優化、統籌管理(lǐ)，以及開展精準的營銷服務，這些都(dōu)離(lí)不開大(dà)數據的支撐。真正做到全域旅遊，還(hái)是面對更多挑戰，痊愈旅遊的特點，決定了有需要更加數字化、智能化的管理(lǐ)服務，這裡(lǐ)提出了治理(lǐ)規範化，供給品質化，遊玩個性化等新挑戰。在政府層面，如(rú)何更加及時的對客流進行預測、預警和預控，我不知道大(dà)家今年(nián)春節的時候有沒有看(kàn)過中央台的春節聯歡晚會，有一個分(fēn)會場，黑(hēi)龍江分(fēn)會場，經過CCTV傳播後一下子雪鄉成爲熱(rè)點。第二，青島大(dà)蝦事(shì)件(jiàn)這樣的輿情我們怎麽應對。第三，在景區旅遊的消費日(rì)益多樣化個性化，我們的服務和品質應該更加精細。同時，旅遊的推廣，每個景區、旅遊局有各種的資源，怎麽進行精準配制、規劃建設？這裡(lǐ)需要對客戶畫(huà)像有更精準的了解。

同時，在客戶層面，我們怎麽樣去(qù)挑選合适的旅遊景點、旅遊路(lù)線？怎麽樣了解适合需求的服務，這也給我們提出了新要求。爲了滿足三方需要，中國(guó)移動打造了大(dà)量的産品，目前支撐了全國(guó)500多個重點景區和場館，重點是5A級景區，明年(nián)我們将逐步對4A、3A景區拓展，通過雲服務、API接口、公衆号方式提供服務。

下面從(cóng)政府、企業、客戶提供幾個案例。

這是我們雲南(nán)公司的應用，雲南(nán)公司連續三年(nián)爲南(nán)博會提供現場客流實時監控、預警，室内外都(dōu)有覆蓋，準确提供客流人(rén)數、精準定位客戶所在樓層甚至房(fáng)間和展位。同時提供客戶畫(huà)像，他(tā)們是哪一個行業的，他(tā)們的消費層次怎麽樣、信用等級如(rú)何、潛在商機(jī)在哪裡(lǐ)？尤其是去(qù)年(nián)，南(nán)博會和騰訊做了現場PK，得(de)到了政府高度認可(kě)。

第二個案例，我們通過OTA網站(zhàn)、主流媒體(tǐ)輿情化監控，根據投訴信息，追溯來(lái)源，看(kàn)到傳播路(lù)徑和關注人(rén)群分(fēn)布，能夠對這些景區和旅遊服務産品評估做出合理(lǐ)評價，幫助我們加強整個景區的服務質量的提升，提升主管部門(mén)的應對能力。在“十一”期間蘇州利用輿情能力黑(hēi)導遊事(shì)件(jiàn)，根據品牌來(lái)識别客戶每個地方的聚集和擁堵狀況，分(fēn)派相(xiàng)應的公交大(dà)巴和适合路(lù)線，提升了客戶體(tǐ)驗。

第三個案例，履行央企的社會職責，助力雄安建設。能夠看(kàn)到，去(qù)往雄安的，在8月份，周邊的，包括北京天津、河南(nán)、山(shān)東爲主，同時我們也能識别到底什麽樣的旅遊線路(lù)更受關注。第二方面，麗江景區通過我們平台及時掌握遊客來(lái)源、出行方式、APP偏好等等，來(lái)幫助設計(jì)旅遊産品和服務。這裡(lǐ)是南(nán)京的應用，我們不僅能夠識别客戶從(cóng)海外到底哪個國(guó)家哪個地區來(lái)的人(rén)比較多，還(hái)包括國(guó)内地市還(hái)有人(rén)員(yuán)結構，以及身(shēn)份都(dōu)能夠做區分(fēn)，經過畫(huà)像分(fēn)析還(hái)能夠挖掘客戶的偏好，比如(rú)說(shuō)對于來(lái)南(nán)京旅遊的，國(guó)内是休閑觀光(guāng)，海外側重在文化旅遊。不僅能夠規劃好産品，還(hái)能夠發現新商機(jī)，高速公路(lù)也是重要的客源地。第三，面向公衆，通過整合景區、美食、購(gòu)物等資源，結合大(dà)數據位置能力，在獲得(de)遊客授權的情況下，提供當前位置、周邊的景區、商戶，來(lái)提供導覽服務，進一步提升遊客體(tǐ)驗，激發旅遊市場，目前這個公衆号已經覆蓋了河南(nán)省的100多個景區和商戶。

以上是我們在旅遊行業的應用，實際上我們在金融業，交通業、商家選址等各個方面也有很多公共應用，希望接下來(lái)我們通過搭平台、聚數據、建生(shēng)态、搶管控來(lái)進一步提升我們對于數字化、智能化轉型的新動能。

下面我跟大(dà)家分(fēn)享一段我們産品的視頻，請(qǐng)大(dà)家觀賞。

主持人(rén)：感謝江工(gōng)的分(fēn)享。産品服務創新都(dōu)以更好的爲客戶服務爲中心，依托大(dà)數據發掘價值，成爲運營商重中之重。接下來(lái)有請(qǐng)中國(guó)聯通研究院大(dà)數據應用研發室主任張第分(fēn)享《存量用戶價值經營》。

張第：大(dà)家上午好。我的演講主要分(fēn)三個部分(fēn)。

第一，存量經營是運營商必經之道。2017年(nián)10月份三大(dà)運營商公布的數據顯示移動用戶突破14億，這表示電信市場增速放(fàng)緩，第二部分(fēn)，運營商同質化競争加速了存量經營進程。下面是今年(nián)退出的2I2C産品，大(dà)家也用過大(dà)小網卡，今年(nián)發力速度是比較快(kuài)的。運營商和BAT都(dōu)進行了深度的資源合作(zuò)，和騰訊共同成立的運營中心，截至目前有5400萬的粉絲，據說(shuō)是全中國(guó)的第二大(dà)公衆号，那麽第一大(dà)公衆号大(dà)家也比較關心，是一個叫“共産黨”的公衆号。

線上，對于2I2C産品，無論線上線下，新增用戶可(kě)能來(lái)自(zì)于競争對手。

傳統存量經營的痛點。第一，對目标用戶篩選主要依靠曆史經驗。第二，對存量用戶的關懷體(tǐ)系不合理(lǐ)。第三，海量數據處理(lǐ)缺乏技術(shù)支持。第四，用戶行爲數據來(lái)源單一。從(cóng)傳統運營商角度來(lái)講，用戶的數據主要來(lái)源于CRM，本身(shēn)内部系統也比較複雜，單一的系統來(lái)源也會影(yǐng)響傳統的存量經營。第五，策略制訂周期過長，時效性低。第六，策略執行後評估不到位，無法驗證分(fēn)析準确性。一個策略一旦制訂就(jiù)成了一錘子的買賣，很有可(kě)能被新的需求覆蓋過程中慢(màn)慢(màn)被人(rén)淡忘。

那麽新常态下的存量用戶價值經營應該是什麽樣的？第一，精準洞察，第二，精準匹配。這個精準的匹配不僅僅是用戶群的精準匹配，也包括模型霹雷、策略匹配，通過匹配合适渠道來(lái)直達觸點。實現兩個目标，第一，用戶保有，第二在保有的基礎上實現用戶價值提升，我們把這個過分(fēn)拆分(fēn)看(kàn)，主要有五個方面。第一，内外數據來(lái)源的結合，形成面向不同業務場景的用戶畫(huà)像标簽，根據标簽進行模型适配，通過一對一的策略匹配，來(lái)直達用戶。我們可(kě)以看(kàn)到數據是貫穿整個存量經營中的重要部分(fēn)，相(xiàng)比傳統互聯網企業，運營商數據資産價值更好，病伴随運營商全面轉型互聯網化運營，這種優勢更加明顯。

要改變以前自(zì)後向前的思維模式，要變成自(zì)前向好，會用戶決定服務，服務決定産品，産品指導研發。當前大(dà)數據大(dà)家關注的重點，在于大(dà)數據平台本身(shēn)，也就(jiù)是說(shuō)各個業務系統，以及方方面面搜集起來(lái)的數據進行挖掘，最終并沒有對用戶産品真正的效益，而成爲了管理(lǐ)層可(kě)視化的工(gōng)具，所以說(shuō)大(dà)數據隻是走了一小半，隻做了面向結構。2016年(nián)全球大(dà)數據産業盡管達到300億美元的規模，而且2017、2018仍以40%速度保持增長，發展向好，但(dàn)效益卻未得(de)驗證。大(dà)數據分(fēn)析優勢并沒有體(tǐ)現。

當前這種“旁路(lù)式”模式制約了大(dà)數據存量經營中心的響應速度，群體(tǐ)變化較小，周期較長，不适用于個體(tǐ)精細化營銷以及要求靈活的出發訓練周期。互動性不足，精細化能力不足，個人(rén)營銷實施效果比較差。

大(dà)數據真正的價值是運營商與客戶對接的技術(shù)橋梁，是需求理(lǐ)解，又分(fēn)爲三個部分(fēn)，第一是成長需求，我們要依據用戶入網後的全生(shēng)命周期分(fēn)析不同需求，針對每個時期進行不同業務推薦。第二個，根據用戶行爲偏好去(qù)理(lǐ)解用戶，并且是的給予用戶這種慢(màn)慢(màn)培養的使用習慣。第三個，品牌需求，建立完備的與用戶成長體(tǐ)系相(xiàng)對應的成長體(tǐ)系。不同用戶可(kě)以通過聯通手機(jī)APP，不同星級可(kě)以享受不同服務。

針對上述的現狀，我們認爲下一代大(dà)數據核心要素将發生(shēng)變化，第一，計(jì)算與存儲的分(fēn)離(lí)，也就(jiù)是說(shuō)大(dà)型數據庫不再重要，庫外整合才是關鍵。第二，片上計(jì)算代替庫内運算。第三，在線代替離(lí)線，業務開展變爲智能商業，線上或者說(shuō)片上計(jì)算+文件(jiàn)倉庫+即時消息類服務将是下一代大(dà)數據中心。伴随着核心技術(shù)要素的變化，新一代大(dà)數據支撐模式也在發生(shēng)變化，由旁路(lù)式變爲主路(lù)式，通過旁路(lù)進行模型訓練，我們看(kàn)到右側是模型訓練，我們不需要存海量數據，隻需要少部分(fēn)的樣本數據進行模型訓練，以存量經營中以往預測模型爲例，應該說(shuō)在存量用戶的整個經營策略中是個比較複雜的模型，按照(zhào)以前大(dà)數據的思路(lù)，我們要把全樣的中國(guó)聯通所有的用戶數據保存六個月，才能在上面運行程序得(de)出模型，現在隻需要抽一小部分(fēn)，通過旁路(lù)來(lái)實現訓練，以此來(lái)實現大(dà)數據的服務。

同時也可(kě)以開展即時服務，成爲客戶服務中的剛需。

大(dà)數據新技術(shù)+存量經營=建立以自(zì)然爲爲體(tǐ)系的用戶網絡，以自(zì)然人(rén)爲中心，大(dà)數據統計(jì)分(fēn)析+及其深度學習建模，實現用戶的行爲統計(jì)挖掘和多維分(fēn)類深度挖掘，建立全生(shēng)命周期、全維度認知體(tǐ)系，從(cóng)而實現一對一的數據專區。

這個是基于谷歌進行的功能完善和改造，線下能夠實現資源的納管，避免了用戶在使用平台時的資源的無序競争，線上能夠承載邏輯化的服務、關系型的數據庫服務，深度學習框架，通過統一的服務平台，觸及用戶生(shēng)活中的各種場景，極大(dà)提高分(fēn)析水平，最大(dà)化模型的價值，數倍的提高數據挖掘的效率，未來(lái)大(dà)數據和存量經營結合後，會使得(de)運營商在這個領域大(dà)有可(kě)爲，謝謝大(dà)家。

主持人(rén)：感謝張主任的精彩分(fēn)享。下面有請(qǐng)阿裡(lǐ)雲研究中心主任田豐分(fēn)享《雲上企業轉型》。

田豐：大(dà)家好。很高興今天有機(jī)會在這裡(lǐ)跟大(dà)家分(fēn)享我們最新的研究成果。今天是一個大(dà)數據的會，但(dàn)我今天不太想講太多大(dà)數據，因爲大(dà)數據是爲了創新商業模式，我今天會給大(dà)家介紹人(rén)工(gōng)智能怎麽創新商業模式的變化，今天是領袖峰會，各位企業家實際上最關心的是商業價值，而不是用什麽具體(tǐ)的前沿技術(shù)。

我們看(kàn)一下整體(tǐ)的整個市場環境，有一個很大(dà)的變化。從(cóng)原來(lái)我們說(shuō)互聯網加，到現在，我們已經不太談網民(mín)有多少了，第一是因爲物聯網的出現，你(nǐ)騎小黃(huáng)車算不算網民(mín)、家裡(lǐ)有智能音箱算不算網民(mín)？現在物聯網加速了全面上網。第二我們知道工(gōng)信部和阿裡(lǐ)雲對産業升級的投入。第三，數據智能重構商業模式。

現在全球的前七大(dà)的市值最高公司全是互聯網公司，準确的說(shuō)是雲計(jì)算和人(rén)工(gōng)智能公司，谷歌、蘋果、微軟、亞馬遜、Fackbook，加上中國(guó)的阿裡(lǐ)和騰訊，這七家加起來(lái)的市值是4.3萬億美元，那麽這個是互聯網的平台模式帶來(lái)的估值的效果。那另外中國(guó)，如(rú)果傳統産業升級，在中國(guó)的GDP實際上是10萬億美金，也就(jiù)是說(shuō)翻了一倍多，如(rú)果說(shuō)兩者之間能夠打通，就(jiù)是說(shuō)數字經濟和實體(tǐ)經濟打通，每一個傳統行業都(dōu)會産生(shēng)類似于BAT平台的獨角獸，甚至大(dà)型企業，反而這個估值會有非常大(dà)的提升，傳統産業這塊，會有巨大(dà)增量。中間一環缺的是雲轉型。這個是我們現在具體(tǐ)談的數字經濟體(tǐ)，我們認爲數字經濟體(tǐ)是由每一個行業的平台來(lái)組成，經過三年(nián)對大(dà)型企業的研究，我們看(kàn)到四大(dà)驅動力驅動企業在雲上加速轉型升級。

第一個，互聯網渠道化。比如(rú)說(shuō)政府通過互聯網做公共服務了，就(jiù)是服務上雲。包括在線教育以及天然在線的行業。 第二個，峰值計(jì)算。當你(nǐ)渠道和服務上線後，因爲有不同場景，不管是大(dà)促、秒殺，會有峰值計(jì)算，典型的就(jiù)是12306。 第三個，數據中台。當你(nǐ)智慧城(chéng)市裡(lǐ)不同線的數據都(dōu)快(kuài)速增長，對于很多風(fēng)險化集團也希望把數據跨行業疏通。 第四個驅動力，數據智能。不管是基因、醫療健康，還(hái)是氣象、工(gōng)業，大(dà)家知道現在中國(guó)氣象局、天文台、地震局全都(dōu)在阿裡(lǐ)雲上，天然靠數據産生(shēng)它自(zì)己的商業模式，而且現在中國(guó)氣象局已經在阿裡(lǐ)雲上産生(shēng)了商業數據平台，把天氣數據外放(fàng)給物流企業甚至外賣企業等等。

四大(dà)剛需背後，産生(shēng)的是産業鏈的重構。CEO不關心用什麽技術(shù)，關心的是你(nǐ)給我提供什麽獨到的商業模式。第一，在線服務，簡單來(lái)說(shuō)是賣家對接到買方，跨過中間所有低效環節，簡單說(shuō)叫去(qù)中介化。第二，峰值計(jì)算。第三，數據終台，去(qù)邊界化。第四個，當不同合作(zuò)夥伴都(dōu)在網上之後，資源會重組，現在我們其實是一個柔性的協同網，平台把供應商、供應鏈跨行業的整合，以銷代産，以市場需求來(lái)重整後面的供應鏈的體(tǐ)系，所以我們對未來(lái)下一步的商業模式也有一個預判。第一個，下一代的商業模式，五年(nián)到十年(nián)後，商業平台一定具有數據技術(shù)的能力。當然數據技術(shù)是一步一步發展來(lái)的，從(cóng)在線入口到數據中台，這是三步走。第二個，傳統産業裡(lǐ)必須有網絡協同性，如(rú)果買方、賣方、平台都(dōu)沒有協同性，你(nǐ)就(jiù)是孤島，當你(nǐ)有了兩個技術(shù)的商業方面能力，第三個維度就(jiù)出現了，你(nǐ)的供應鏈是不是精準？比如(rú)說(shuō)精準生(shēng)産、精準物流、精準零售，這樣可(kě)以抵消你(nǐ)的庫存，最恰當的時間點生(shēng)産你(nǐ)最需要的款式和商品，都(dōu)是依托數據和協同性。經過幾年(nián)的調研，我們把大(dà)型企業案例都(dōu)做摸點，有四個象限，當然我這塊隻畫(huà)了兩個維度，一個網絡協同性一個是數據技術(shù)。

四個象限，一般來(lái)說(shuō)，傳統企業的數字化轉型，前半場是數字化轉型，後半場是智能轉型，比如(rú)說(shuō)中石化的易派客，電商平台做交易，第一年(nián)就(jiù)實現了900多億的交易額，先把智能化做起來(lái)，把工(gōng)廠(chǎng)連到一起，産生(shēng)協同性，向右上角演進的。

我舉幾個例子。第一個例子，一般來(lái)說(shuō)大(dà)家會先把自(zì)己的業務放(fàng)到網上，現在網上有接近10億網民(mín)。吉利汽車2016年(nián)搞了一次秒殺在線直播，十幾分(fēn)鍾賣完了2016輛(liàng)車，這個首先在線下4S店(diàn)是無法達到這樣的峰值的銷售額的。第二，它手機(jī)了幾萬個還(hái)沒有搶到這個車的潛在用戶的信息，這樣對于它來(lái)說(shuō)，潛在客戶的情報是非常重要的，這個就(jiù)是它利用雲計(jì)算做的商業模式創新。

同樣的，雲滿滿，是貨運界的滴滴，它的模式是把全國(guó)卡車司機(jī)和下單的要運貨主來(lái)分(fēn)到雙邊平台，這個平台目前每天的交易是15億人(rén)民(mín)币，而且彙聚了全國(guó)95%的貨運信息和80%的重卡車司機(jī)，是雙邊平台，就(jiù)像滴滴平台類似。

2016年(nián)統計(jì)，運輸的貨物的總價值達到了4500億元，也是一個物流行業的産業升級的典範。中石化的易派客是因爲它是三桶油裡(lǐ)面第一個去(qù)在雲上做它的工(gōng)業性的電商平台的，最早是隻是想把自(zì)己的采購(gòu)放(fàng)到網上，加速采購(gòu)流程。後來(lái)發現，放(fàng)上去(qù)以後，它自(zì)己的供應商35000家上來(lái)之後，供應商和外部的其它的客戶也開始做生(shēng)意了，所以就(jiù)變成類似于天貓這樣的B2B的平台。在目前來(lái)講，這個平台漲得(de)非常快(kuài)，它沒有自(zì)己去(qù)研發雲，而是直接就(jiù)上了這個阿裡(lǐ)雲，然後把天貓的架構引入進來(lái)，第一年(nián)商業跑得(de)非常快(kuài)，達到千億交易額，第二年(nián)，向一帶一路(lù)國(guó)際化進行拓展，因爲雲上天然是沒有邊界、沒有國(guó)界。同時除了工(gōng)業品，還(hái)在網上做供應鏈的金融，如(rú)果每家企業交易的頻次和需求都(dōu)了解這些數據的話(huà)，完全可(kě)以給企業做貸款，那這些其實就(jiù)是我們說(shuō)的在線服務帶來(lái)新的商業增長點。

第二階段，峰值計(jì)算，有些企業并不一定是業務上雲才需要峰值計(jì)算，雙十一、雙十二上遊的零售業有大(dà)量洪峰，那下遊物流包裹一定會受到沖擊，最終郵政也是受到互聯網化影(yǐng)響，去(qù)年(nián)全面走上了雲計(jì)算，支持類似雙十一這樣的洪峰。

特步也是這樣，特步原來(lái)是生(shēng)産運動鞋的，現在品牌在轉型升級，90後對商品要求完全不一樣，不希望有任何的同款，駝部在做“跑友”社區，抓住跑步愛好者，把數據上傳到後端，你(nǐ)買到它的鞋都(dōu)可(kě)以加入這個“跑友”社區，三個月就(jiù)在雲上做了重構，取得(de)了比較好的效果。

數據中台，中心雲由57個子公司，跨越多個行業，需要強有力的數據中台，以便資源調配和投資方面、财務方面、客戶市場營銷方面，各種方面的協同。大(dà)家以後可(kě)以想像，在你(nǐ)書(shū)店(diàn)買書(shū)會收道麥當勞的券，交叉營銷。開展全集團的創客創業大(dà)賽，不斷的孵化新項目。

針對數據智能，高級階段了，比如(rú)說(shuō)“餓了麽”。大(dà)粗是第一步，但(dàn)第二步能不能在40分(fēn)鍾内把外賣送到客戶手中。那麽這個階段，需要非常強的算法的能力，每天的午餐、晚餐的高峰期三四個小時，如(rú)何上商家、騎手、客戶三方進行大(dà)數據的調優，現在完全是算法來(lái)拼單。

光(guāng)伏領域，現在全面用阿裡(lǐ)雲的工(gōng)業大(dà)腦，協鑫光(guāng)伏和天合光(guāng)能是兩家典型的企業，單體(tǐ)産量最大(dà)的企業。協鑫光(guāng)伏是找到60個相(xiàng)關參數進行最優化的組合，提升一個點對于工(gōng)廠(chǎng)來(lái)說(shuō)就(jiù)節省上億元的劣質品成本損失。那天合光(guāng)能，太陽能電池闆把光(guāng)能轉化成電能。

再講一個數據智能+協同網的模式。今年(nián)的雙十一，有幾個網紅(hóng)，單日(rì)個人(rén)的小的創業團隊在單位日(rì)賣出了3億，比如(rú)說(shuō)雪梨和其他(tā)的爆款網紅(hóng)，有自(zì)己的品牌，銷售甚至超過了zara這樣的大(dà)品牌，很令人(rén)震驚。但(dàn)她們隻是有對時尚的意見(jiàn)領袖和對産品款式方面的設計(jì)的想法，無法去(qù)整合後面的供應鏈，不像zara已經有了幾十年(nián)的國(guó)際産業鏈方面的設計(jì)和整合的能力，那麽他(tā)們主要依托于平台模式，我們說(shuō)s2b，所有的供應商就(jiù)，S就(jiù)是淘工(gōng)廠(chǎng)平台整合的，像網紅(hóng)下一個單，可(kě)能是20件(jiàn)衣服，這個是柔性化生(shēng)産，有可(kě)能是100件(jiàn)衣服，後面5分(fēn)鍾内平台會用算法幫她對接最适合你(nǐ)的工(gōng)廠(chǎng)，中國(guó)的工(gōng)廠(chǎng)有哪些，你(nǐ)進行選擇和下單。對于中小工(gōng)廠(chǎng)來(lái)說(shuō)，有大(dà)量的散單進來(lái)，如(rú)果工(gōng)廠(chǎng)把貨發給網紅(hóng)公司後，15天内如(rú)果沒收到錢，從(cóng)保險支付。這個首先就(jiù)是把全國(guó)的制造鏈條都(dōu)放(fàng)到平台上，把全國(guó)的中小型服裝品牌的創業者放(fàng)上來(lái)，自(zì)然聚攏很多粉絲，運營碎片化市場層面，産生(shēng)了非常大(dà)的協同效益大(dà)家知道去(qù)年(nián)優衣庫才賣4個億，但(dàn)張大(dà)奕一個人(rén)就(jiù)賣了3個億。

數據智能，ET城(chéng)市大(dà)腦@杭州交警。通過算法調優全局化的紅(hóng)綠燈的通過效率，目前看(kàn)，沒有改變任何的基礎設施，提升了11%的通過率，平均每個司機(jī)節省了4.6分(fēn)鍾。蕭山(shān)地區，120救護車能夠提前一半的時間到達患者的家裡(lǐ)，也就(jiù)是說(shuō)能夠比原來(lái)的路(lù)上時間減少一半來(lái)拯救病人(rén)，這都(dōu)是非常好的效果。

我們最後給大(dà)家推薦一本書(shū)，就(jiù)是工(gōng)業大(dà)腦領域和美國(guó)白(bái)宮CPI工(gōng)作(zuò)組裡(lǐ)（嚴教授）出的《雲上工(gōng)業智能》，講了屬于中國(guó)自(zì)己的怎麽用數據智能打造中國(guó)的智能制造。我們在12月20号也會在北京雲栖大(dà)會有一個CXO的領袖峰會，大(dà)家可(kě)以掃碼報名，非常感謝大(dà)家，謝謝。

主持人(rén)：感謝田主任的分(fēn)享。接下來(lái)有請(qǐng)山(shān)東明和中業信息技術(shù)股份有限公司産品部總經理(lǐ)楊翰學來(lái)分(fēn)享《大(dà)數據與人(rén)工(gōng)智能餞行之互聯網金融風(fēng)險與智慧商務》。

楊翰學：尊敬的各位領導、各位專家上午好。很榮幸有機(jī)會和大(dà)家分(fēn)享我們明和中業在互聯網金融和智慧商務方面的餞行和經驗。

現在移動支付覆蓋了所有的支付場景，我不知道在座各位出行還(hái)有多少人(rén)來(lái)大(dà)量現金？因爲移動支付的發展，我們把錢放(fàng)到互聯網上，然後互聯網犯罪多了起來(lái)，僅僅去(qù)年(nián)就(jiù)發生(shēng)了上千起的網絡詐騙事(shì)件(jiàn)，其中還(hái)不乏e租寶這類大(dà)平台，對業内造成很壞影(yǐng)響。

2014年(nián)是互聯網金融的元年(nián)，地區了普惠金融的概念，2015年(nián)異軍突起，2016年(nián)是監管元年(nián)，2017年(nián)高度警惕風(fēng)險。我們今天再提P2P，網絡借貸，不說(shuō)臭名昭著但(dàn)也是敬而遠(yuǎn)之的态度，顯然違背了2014年(nián)設立之初的願景。

技術(shù)是一把雙刃劍，技術(shù)當然是好的，能給全世界帶來(lái)便利，但(dàn)會給另外一部分(fēn)不法分(fēn)子用來(lái)進行非法集資和網絡詐騙。對于互聯網風(fēng)險監控，它的最大(dà)的難題是發現風(fēng)險事(shì)件(jiàn)背後的因素。這些實踐爆發之間，把它扼殺在搖籃裡(lǐ)，這個關鍵點是發現背後的風(fēng)險的人(rén)、事(shì)、企業、平台，進而找出這背後風(fēng)險的行動和風(fēng)險動作(zuò)。

不謙虛的說(shuō)我們明和中業做了一個拓荒者的角色，我們腳踏實地做了許多基礎性工(gōng)作(zuò)，讓人(rén)工(gōng)智能不但(dàn)僅僅是一個噱頭，我們計(jì)算算法的同時，大(dà)一線了解業務，做真正懂(dǒng)用戶的産品。

說(shuō)到詐騙，因爲騙，它有背後的技巧，我們就(jiù)是利用大(dà)數據+人(rén)工(gōng)智能來(lái)識别，對業務數據和互聯網數據政府，通過分(fēn)析挖掘、機(jī)器學習到數據應用。

首先，讓機(jī)器去(qù)學習以往的案例，發現這其中看(kàn)似沒有邏輯的案例中發現共性和規律，利用大(dà)數據技術(shù)，在海量數據中發現風(fēng)險，把它找出來(lái)。

其實阿爾法go下圍棋，首先需要學會下棋，就(jiù)需要人(rén)工(gōng)做許多工(gōng)作(zuò)。而我們的系統同樣，需要人(rén)告訴它什麽樣的事(shì)件(jiàn)屬于風(fēng)險事(shì)件(jiàn)，通過大(dà)量人(rén)工(gōng)進行語料注入，目前有專門(mén)的語料基礎小組來(lái)建立。

有多少人(rén)工(gōng)，就(jiù)有多少智能。正是因爲投入了如(rú)此多的人(rén)力，我們的系統也在逐步的走向智能化。

然後是保證數據質量和有效性，同樣是通過人(rén)工(gōng)标注建立内容的選連級，通過學習算法進行初篩，對無效信息進行過濾，增加有效信息的吞吐量，這個過程就(jiù)是機(jī)器學習加人(rén)工(gōng)審核的過程，對通過機(jī)器學習的數據進行初篩，把垃圾信息進一步進行審核，我們粗略的統計(jì)過，人(rén)一天大(dà)約标記1000篇文章(zhāng)，但(dàn)機(jī)器一秒鍾就(jiù)可(kě)以标記超過100篇。

我們的平台12月試運行以來(lái)，發現了大(dà)約是164起的金融詐騙分(fēn)享，直接挽回經濟損失幾億元，但(dàn)我們的路(lù)還(hái)很長，有更多的工(gōng)作(zuò)需要我們去(qù)做。

然後這個是我們對于互聯網金融的願景，我講産品時候經常說(shuō)“我們永遠(yuǎn)不知道明天會發生(shēng)什麽，但(dàn)我一定知道什麽是與我有關的”。我們對互聯網詐騙，真正的想做到的，就(jiù)是天下無賊。這個就(jiù)是我們對于互聯網的一些餞行。

任正非先生(shēng)曾經說(shuō)過，鋤頭是用來(lái)鋤地的，我們不會因爲鋤頭多漂亮去(qù)炫耀它的造型。我們把這套服務除了運用在互聯網之外還(hái)應用于其它領域我們作(zuò)爲公司作(zuò)爲企業，承載着富國(guó)強民(mín)中堅力量的角色。在今天，商業在經濟乃至政治中，都(dōu)起着至關重要作(zuò)用。于是我們看(kàn)到國(guó)事(shì)訪問(wèn)背後是商業談判，事(shì)件(jiàn)也不僅僅是政治格局考量，背後是商務磋商，我們明和中業願意與在座企業和代表提供更多的企業數據服務。

截至目前，累計(jì)提供的數據服務超過1億條。通過建立産業地圖，對本地資源進行整合，解決政府的産業布局和商業規劃、商業網點分(fēn)布的難題。然後産業鏈的分(fēn)析，根據全産業鏈分(fēn)析，提出如(rú)何提升支柱産業的競争力，甚至GDP增長如(rú)何從(cóng)政策上進行優化，如(rú)何優化産業結構？内外部如(rú)何提高銷量？都(dōu)可(kě)以通過算法解決。

除此之外，我們平台還(hái)承擔社會公共服務的角色，我們通過全球範圍内的資訊訂閱，對所有的内外部企業提供信息檢索、供需推薦、資訊訂閱一些服務，對于中小型企業和個人(rén)，提供公衆的算法服務，以此來(lái)降低大(dà)數據門(mén)檻，讓大(dà)數據的多元化惠及到更多的人(rén)和企業。專著技術(shù)是我們明和中業長久以來(lái)的宗旨，技術(shù)是我們擅長的，但(dàn)業務方面，我們需要向誠心在業務一線的工(gōng)作(zuò)人(rén)員(yuán)去(qù)學習，我們爲了做好産品，研發工(gōng)程師(shī)平均的駐現場和用戶一起工(gōng)作(zuò)的時間超過6個月，爲了就(jiù)是我們做出的産品真正的懂(dǒng)用戶、懂(dǒng)業務、懂(dǒng)需求。實現數據的價值，是我們明和中業長久以來(lái)的使命，現在我們把這個大(dà)數據平台的應用，應用在了互聯網監控和商務領域，未來(lái)我們會搭建信用體(tǐ)系。明年(nián)4月份我們會上線對外開放(fàng)接口的大(dà)數據通用平台，所以會後也希望各位領導和專家多多提出寶貴意見(jiàn)，我們同行多多交流，這個是我們公司的公衆号，大(dà)家可(kě)以關注一下，我們再進一步的交流，謝謝大(dà)家。

主持人(rén)：感謝楊總的精彩分(fēn)享。下面是2017年(nián)大(dà)數據十大(dà)熱(rè)詞發布環節，十大(dà)熱(rè)詞是由中國(guó)專家結合産業發展趨勢、媒體(tǐ)曝光(guāng)率、綜合指數、企業推薦等多個維度評選出來(lái)的，可(kě)謂是大(dà)數據行業發展的風(fēng)向标。下面有請(qǐng)賽迪中國(guó)市場情報中心總經理(lǐ)周慧麗來(lái)做“2017年(nián)度大(dà)數據十大(dà)熱(rè)詞的發布”，有請(qǐng)。

周慧麗：各位專家、各位同仁大(dà)家好，非常榮幸參加此次大(dà)會并在此發布2017年(nián)度大(dà)數據相(xiàng)關十大(dà)熱(rè)詞。我們都(dōu)知道，随着移動互聯網和物聯網的發展，所有的連接都(dōu)在産生(shēng)數據，從(cóng)數據中挖掘到的信息價值已經超乎人(rén)們的想象，也推動了大(dà)數據技術(shù)的發展應用，在市場導向和國(guó)家大(dà)數據戰略的推動下，大(dà)數據已經成爲企業發展的必不可(kě)少的這麽一個新動能。我們有數據調查顯示，2016年(nián)，幾乎40%的企業，在使用大(dà)數據技術(shù)，大(dà)約30%企業表示在未來(lái)一年(nián)内采用大(dà)數據技術(shù)，由此也催生(shēng)了大(dà)數據相(xiàng)關詞彙在網絡和市場上的流行。

賽迪網作(zuò)爲中國(guó)信息産業發展的風(fēng)向标，同時是兩化融合服務支撐平台，我們在2017歲末，結合行業發展趨勢、媒體(tǐ)曝光(guāng)率、移動社交、搜索指數等多個維度進行分(fēn)析判斷，結合編輯推薦及專家評審等方式，評選出2017年(nián)度與大(dà)數據相(xiàng)關的熱(rè)詞，一同展望2018大(dà)數據行業的美好藍圖。

2017年(nián)度熱(rè)詞——ITO物聯網。物與物之間的連接必然會産生(shēng)數據，大(dà)數據的發源源于物聯網，反之，大(dà)數據促進了物聯網應用的發展。第四屆世界互聯網大(dà)會互聯網之光(guāng)博覽會上，上海諾基亞貝爾股份有限公司正式對外發布了全新的《物聯網白(bái)皮書(shū)2017》，特别針對5G、NB、IOT、LEC、寬帶接入與承載、物聯雲等重要物聯網技術(shù)方案進行了分(fēn)布細緻的解讀(dú)。

2017年(nián)度熱(rè)詞——移動支付。2017年(nián)12月6日(rì)央行發布2017年(nián)第三季度支付體(tǐ)系運行總體(tǐ)情況，數據顯示，全國(guó)支付體(tǐ)系運行平穩，社會資金交易規模不斷擴大(dà)，支付業務量保持穩步增長，特别是移動支付增長較快(kuài)。央行數據顯示，第三季度民(mín)航業金融機(jī)構共處理(lǐ)電子支付業務381.35億筆，金額523.47億元。服務業作(zuò)爲大(dà)數據産業的最核心部分(fēn)，對移動支付市場不斷增大(dà)起到了助推作(zuò)用。發展到2017年(nián)，移動支付已經覆蓋到人(rén)們衣食住行方方面面，移動支付産品呈多元化發展趨勢。

2017年(nián)度熱(rè)詞——區塊鏈。比特币是原來(lái)區塊鏈比較重要的代表，比特币系統從(cóng)2008年(nián)誕生(shēng)到現在，沒有宕過機(jī)，運行非常平穩，考慮到它承受了多次攻擊，從(cóng)來(lái)沒有人(rén)維護，這樣的表現非常不錯，而且所有的交易都(dōu)沒有産生(shēng)過違約，沒有任何糾紛。比特币介入的主要是區塊鏈技術(shù)，我們有觀點認爲區塊鏈未來(lái)會沖溝大(dà)數據，數據和信息在哪裡(lǐ)，價值和創新就(jiù)從(cóng)哪裡(lǐ)産生(shēng)，如(rú)果未來(lái)有大(dà)量的數據存在區塊鏈裡(lǐ)，那麽所有的應用和創新都(dōu)将基于區塊鏈。

2017年(nián)度熱(rè)詞——新零售。2016年(nián)10月阿裡(lǐ)巴巴董事(shì)局主席馬雲提出了“新零售”的概念，2017年(nián)被業界認爲是新零售元年(nián)，2017年(nián)的新零售實踐和創新注定會被時代所記載。正如(rú)國(guó)家發改委學術(shù)委員(yuán)會研究團隊發布的學術(shù)報告陳述，新零售不僅爲線下商家創造機(jī)遇，也有助于中國(guó)進一步提升消費，對經濟的拉動力度，讓國(guó)民(mín)經濟發展軌迹更健康。商務部也認爲，新零售帶來(lái)的我國(guó)商業的提質增效和創新轉型成果顯現。

2017年(nián)度熱(rè)詞——政務雲。今年(nián)5月國(guó)務院發布了政務信息系統整合共享實施方案，工(gōng)作(zuò)目标是2017年(nián)12月底前整合一批、清理(lǐ)一批、規範一批，基本完成國(guó)務院部門(mén)爲政務信息系統整合清理(lǐ)工(gōng)作(zuò)，初步建立全國(guó)政務信息資源步入體(tǐ)系，政務信息系統整合共享，在一些重要領域，已經取得(de)了顯著成效。一些涉及面廣、應用廣泛、有關聯需求的重要政務信息系統實現互聯互通。政府數據具有特殊性和高保密性，很多系統都(dōu)是獨立運行的，數據間很難打通過，政務雲的出現将政府數據資源整合，打通信息通道。将數據連接，通過大(dà)數據分(fēn)析爲政府決策提供了有力支持。

2017年(nián)度熱(rè)詞——共享經濟。提到共享經濟，我們首先想到的是Uber爲代表的大(dà)車軟件(jiàn)以及摩拜、ofo爲代表的共享單車。Uber自(zì)2009年(nián)成立以來(lái)以一個逆襲這的角色在租車領域掀起了一場革命，同時将全球的出租車和租車行業拖入了一輪新的競争格局。互聯網租賃金融車，也就(jiù)是我們所說(shuō)的共享單車，是互聯網加、時代共享經濟所衍生(shēng)的新事(shì)物。相(xiàng)關統計(jì)顯示，全國(guó)目前共享單車運營企業有30多家，累計(jì)投放(fàng)車輛(liàng)超過1000萬輛(liàng)，注冊用戶超過1億，共享單車的出現讓社會對共享經濟有了初步了解，但(dàn)共享經濟并不僅僅是共享單車，共享經濟作(zuò)爲改革開放(fàng)開發時代的新事(shì)物，在促進民(mín)間投資等方面必将發揮積極作(zuò)用，國(guó)家層面也正在積極布局和實施大(dà)數據産業政策，将有利促進共享經濟發展。

2017年(nián)度熱(rè)詞——5G。今年(nián)世界電信日(rì)的主題，發展大(dà)數據，擴大(dà)影(yǐng)響力。貴陽舉辦的2017年(nián)數博會主題是“數據創造價值，創新驅動未來(lái)”，海内外的通信、互聯網企業雲集，關注大(dà)數據的應用，探討(tǎo)大(dà)數據的開發，開放(fàng)和共享，大(dà)數據背後的數字經濟等身(shēn)問(wèn)題，國(guó)際調研機(jī)構IHS5G經濟研究報告指出，業内預測到2019年(nián)5G網絡将全面建成，主要應用于移動寬帶、關鍵業務型服務，物聯網領域及工(gōng)業領域，5G爲大(dà)數據産業帶來(lái)新的應用場景，爲未來(lái)的大(dà)數據創新注入新動能。

2017年(nián)度熱(rè)詞——工(gōng)業大(dà)數據。随着《“互聯網+先進制造業”發展工(gōng)業互聯網指導意見(jiàn)》等一系列指導意見(jiàn)陸續出台，以工(gōng)業互聯網爲基礎的智能化轉型升級成爲多方熱(rè)議(yì)焦點。在工(gōng)業生(shēng)産中，無時無刻不在産生(shēng)數據，數據種類繁多、數量龐大(dà)，連帶産生(shēng)價值高，目前工(gōng)業大(dà)數據主要應用場景，提及最多，也是應用最廣的爲生(shēng)産場景，這個過程中，利用大(dà)數據基礎進行實時采集、監測、預警、控制、分(fēn)秒必争，任何一個環節數據分(fēn)析出現問(wèn)題，都(dōu)會影(yǐng)響整個的生(shēng)産過程。

2017年(nián)度熱(rè)詞——人(rén)工(gōng)智能。現在有人(rén)認爲人(rén)工(gōng)智能已經開始甚至超越了人(rén)類，主宰地球，也有人(rén)認爲人(rén)工(gōng)智能隻是虛幻的概念、泡沫居多。人(rén)工(gōng)智能會把人(rén)從(cóng)簡單的勞動中解放(fàng)出來(lái)，大(dà)數據就(jiù)是第一步。數據量的激增使得(de)企業可(kě)以通過數據實現一些過去(qù)隻有人(rén)能做的事(shì)情，因此，大(dà)數據是人(rén)工(gōng)智能的前提。政府、資本市場對人(rén)工(gōng)智能的高度重視和持續投資，将使中國(guó)人(rén)工(gōng)智能飛速發展，到2020年(nián)，中國(guó)人(rén)能智能技術(shù)支出将達325億，占全球整體(tǐ)支出的12%。

2017年(nián)度熱(rè)詞——數字化轉型。運營商2020邁向數字化之路(lù)報告指出，有三大(dà)趨勢成爲電信運營商、數字化轉型的推手，分(fēn)别是産品和服務上的唯我互聯，客戶經營上的共享客戶，運營模式上的平台革命。大(dà)數據快(kuài)速發展的時代，運營商擁有豐富的大(dà)數據資源，通過大(dà)數據業務的創新發展，釋放(fàng)管道中龐大(dà)數據的潛在力量，将有力推動運營商實現轉型發展，得(de)數據者得(de)未來(lái)，運營商在數據方面得(de)天獨厚，如(rú)果能在雲計(jì)算大(dà)數據方面探索前進，努力實現轉型，運營商則真有可(kě)能得(de)未來(lái)。

我們一起回顧一下，2017年(nián)度十大(dà)大(dà)數據關鍵熱(rè)詞：IOT物聯網、移動支付、區塊鏈、政務雲、共享經濟、5G、工(gōng)業大(dà)數據、人(rén)工(gōng)智能、數字化轉型、新零售。謝謝大(dà)家。

主持人(rén)：感謝周總對十大(dà)熱(rè)詞的精彩發布，十大(dà)熱(rè)詞是對這一年(nián)大(dà)數據發展的注腳，也引領着未來(lái)一年(nián)行業的發展趨勢，再次感謝周總。最後是上午大(dà)會的重磅環節，大(dà)數據行業年(nián)度評選頒獎典禮，有請(qǐng)獲獎企業上台領獎。

祝賀以上獲獎的企業。每個奮力前行者都(dōu)值得(de)擁有美好的贊譽，這也将成爲你(nǐ)們砥砺前行的重要力量，再次祝賀你(nǐ)們。感謝各位領導、各位嘉賓、企業和媒體(tǐ)的朋友，我們上午的會議(yì)到此結束，感謝各位的參與，下午的論壇将深入探討(tǎo)大(dà)數據在金融、智慧城(chéng)市的創新實踐，下午兩點會議(yì)準時開始，請(qǐng)大(dà)家準時參加，謝謝大(dà)家。